IPv6ネットワークに近々配置されるSMTPのBCP

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未割り当てのIPv4アドレスの空きが枯渇状態に近づくにつれ、IPv6の展開は固定回線オペレータや企業にとって重要度がさらに高くなります。IPv6がアンチ不正使用メカニズムにどのように影響を与えるかについて、メッセージング業界の理解は高まりつつありますが、IPv6接続、それに関連する変遷、そして翻訳技術がもたらすリスクについての認識をさらに深める必要があります。 | ホワイトペーパー

SMS スパムへの決定的ガイド

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世界中のユーザーがモバイルデバイスを友達、家族、同僚といつでも連絡できる方法として頼っています。しかし、モバイルユーザーはこのサービスを（特にSMSとMMSのメッセージの送受信）当然な物としておろそかにする事があります。その為、消費者はこのチャンネルとモバイルデバイスを信頼してしまい、メッセージの送信者が１００パーセント信頼できるか否かを考えず受信してしまう事があります。 | ホワイトペーパー

アンチウイルス問題に対し、コラボレイティブ・アンチスパム技術を適用

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スパムに対抗するにあたり、最も効果的な、入手可能なテクニックの一つと言われているのが、広範囲で広がっているコラボレイティブ・フィルタリングで、コミュニティーの参加者がスパム・メッセージを識別するものです。当社は、もともとアンチスパムのために設計されたコラボレイティブ・フィルタ適用の成功に関するデータならびに分析を、アンチウイルス問題対処のためにも提示します。当社は、コラボレイティブ・フィルタがウイルスのフィルタリングに有効というだけでなく、そのコミュニティーがウイルスの初期感知から数分後にはフィルタリングを始め、極めて低い誤判定率を実現していることを、お見せします。 | ホワイトペーパー

Cloudmark特有のフィッシングに対抗する手法

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従来のアンチウイルス・ソフトウエアは、ウイルスを隔離したり分析し、そして、それらを阻止するルールを書き、テストするところまで研究者の手に頼っていました。このプロセスは24時間かかることもあり、実行可能なコードの含まれた合法な添付ファイル付きメッセージの多くをやみくもにブロックしてしまうことも頻繁にあります。対照的に、Cloudmarkは、入ってくるそれぞれのメッセージに対してフィンガープリンティング・アルゴリズムを使用し、レピュテーション・ベースの、信頼のおけるユーザー・コミュニティーの力と併せ、正確にリアルタイムで悪質なウイルスを識別します。Cloudmarkは、Trust Evaluation System (TES)を使い、Cloudmark Global Threat Networkからのレポートを確認することが出来るのです。Cloudmarkのウイルス・フィンガープリンティング・アルゴリズムは、時間的制約の厳しい、従来技術の「リバース・エンジニアリング」分析を自動化することで、システムが新しいワームやウイルスによる負荷をゼロアワーで識別し、阻止することを実現したのです。 | ホワイトペーパー

コラボレーションフィルタリングで将来の不正メッセージングを制止する仕組み

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従来のアンチウイルス・ソフトウエアは、ウイルスを隔離したり分析したりすること、シグネチャを書くこと、そして、ウイルスを阻止するためのルールを配布することを、研究者の手に頼っていました。このプロセスは24時間かかることもあり、実行可能なコードの含まれた合法な添付ファイル付きメッセージの多くを盲目的にブロックしてしまうことも頻繁にあります。対照的に、Cloudmarkは、入ってくるそれぞれのメッセージに対して、レピュテーション・ベースの、信頼のおけるレポーター・コミュニティーの力にに加えてフィンガープリンティング・アルゴリズムを使用し、リアルタイムでウイルスを識別します。Cloudmark技術は、言語、フォーマット、表現、レピュテーション、そしてプロトコルにとらわれないため、特に、全ての種類のメッセージングの不正使用に対抗するのに向いています。 | ホワイトペーパー

モバイルブロードバンドソリューションの概要

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モバイル・ブロードバンドの採用は、世界で急速に広まりつつあります。この成長は需要の増大と共にあり、モバイル・ブロードバンドプロバイダは、より大きなメッセージングの脅威にさらされます。Cloudmarkのもつ独自のソリューションは、アウトバウンド・スパムと脅威に対処するための、何層もの予防としての保護を提供します。このクラスでは最高のコンテンツならびにメッセージ・フィルターと、インテリジェントスロットルならびにプロトコルフィルターを結合することで、Cloudmarkは、モバイルオペレーターが最大限の利益を上げながら、自社への損失リスクやネットワークへの負担を最小限に抑えられるようにしています。 | ホワイトペーパー

モバイルメッセージングの脅威と要求

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モバイル・メッセージングは2008年、全世界で1300億米ドルの歳入を生み出し、この数字は急速な伸びを継続しています。加入者が日常的なコミュニケーションにおける携帯電話への依存度を徐々に高めるているのに並行して、モバイル・アプリケーションや金融取引は、攻撃者達にとって魅力的かつ実入りの良いターゲットとなっているのです。モバイルメッセージング脅威はモバイル・エコシステム全体に影響を及ぼしており、オペレーター、加入者の双方に多大なコストと頭痛の種をもたらしています。 | ホワイトペーパー

評価に基づく効率的なスパムのろ過

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この研究論文では、当社はCloudmarkによって開発されている、スパムと戦うためのコラボレイティブな、レピュテーションベース・アプローチについて記述しています。Global Threat NetworkとTrust Evaluation Systemという、当社の技術における2つの核となるコンポーネントが詳細に説明されています。Global Threat Networkは、全世界で展開されている数百万のハニーポット、顧客、その他の様々なセンサーからの疑わしいメッセージに関するレポートを迅速に収集し、関連付けます。Cloudmark Trust Evaluation System (TES)はレポートを分析し、レポート送信元の評判に基づき、疑わしいメッセージにレピュテーションを割り振ります。それから、それらのレポート元が正確に不要なコンテントを識別しているかどうかの過去のパフォーマンスを基に、それぞれのレポート送信元についての新しいレピュテーションを決定します。レピュテーション・ベースのコラボレイティブ・システムは、条件やホストや人々についての結論を一律に適用しないので、このアプローチは誤った判定や判断を減らし、同時に管理コストを削減するのです。 | ホワイトペーパー

現在と潜在的なモバイル脅威の分類学

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モバイル環境におけるメッセージングの不正利用の新種が、「スミッシング」あるいは「SMSフィッシング」といった新造語の出現に繋がっています。それらのモバイル脅威は本物か、あるいはマスコミの作り上げた混乱であり、結局セキュリティ・マネージャー達による、より切迫した損害の大きい脅威への取り組みを阻害するものなのでしょうか？この研究論文は、ワイヤレス・オペレーター達が直面する全ての潜在的なメッセージング脅威に関する幅広い捉え方を提供し、それらを大きく二つのカテゴリーに分けました。（１）有線接続からワイヤレスへの脅威　（２）ワイヤレスに特化した脅威、です。それら二つの脅威タイプは、技術的かつ経済的理由で、それぞれ別個のものとして考えられており、それらの脅威がワイヤレス環境でいかに急増しそうか、それらを阻止するのに適切な手法は何かという部分において、重要な役割を担っています。 | ホワイトペーパー

フィッシング・エコノミー

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フィッシングの問題と戦うにあたり、効果的な戦略とソリューションを開発するためには、企業はフィッシング・エコノミー繁栄のインフラストラクチャを理解する必要があります。Cloudmarkはフィッシング・ネットワークを露わにするための、広範囲におよぶリサーチを行ないました。結果は390万件のフィッシングEメール・メッセージ、13000のチャットルームで交わされた22万件のメッセージ、6つのチャット・ネットワークに散在させた48000人のユーザー達、ボットネットの使用されている4400の障害が生じたホストから集められたデータを、社会学的かつ経済学的に分析したものでした。この研究論文は、犯罪サブカルチャーの動きについて、それらの研究が深い見識を提供したことを表しています。 | ホワイトペーパー

コラボレイティブ・フィルタリングによる、ゼロアワー、リアルタイムのコンピュータ・ウイルス防御

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従来のアンチウイルス・ソフトウエアは、ウイルスを隔離したり分析し、そして、それらを阻止するルールを書き、テストするところまで研究者の手に頼っていました。このプロセスは24時間かかることもあり、実行可能なコードの含まれた合法な添付ファイル付きメッセージの多くをやみくもにブロックしてしまうことも頻繁にあります。対照的に、Cloudmarkは、入ってくるそれぞれのメッセージに対してフィンガープリンティング・アルゴリズムを使用し、レピュテーション・ベースの、信頼のおけるユーザー・コミュニティーの力と併せ、正確にリアルタイムで悪質なウイルスを識別します。Cloudmarkは、Trust Evaluation System (TES)を使い、Cloudmark Global Threat Networkからのレポートを確認することが出来るのです。Cloudmarkのウイルス・フィンガープリンティング・アルゴリズムは、時間的制約の厳しい、従来技術の「リバース・エンジニアリング」分析を自動化することで、システムが新しいワームやウイルスによる負荷をゼロアワーで識別し、阻止することを実現したのです。 | ホワイトペーパー